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Desarrollan técnicas digitales
para segmentación de imágenes cerebrales
EL LABORATORIO DE Neuroimagenología de
nuestra Universidad está diseñando técnicas vanguardistas de procesamiento digital de imágenes
médicas útiles en el diagnóstico de enfermedades como Alzheimer, esclerosis múltiple,
tumores, derrames cerebrales, malformaciones congénitas o epilepsia.
Estos estudios permiten afinar, con mayor precisión, información sobre el volumen, geometría,
extensión y condiciones de los tejidos cerebrales (materia gris, materia blanca, líquido cefalorraquídeo,
entre otros), con lo cual disminuya la posibilidad de generar daños secundarios graves o lesiones en las
zonas del lenguaje, auditiva o motora, luego de una neurocirugía.
Modelo híbrido
La maestra Raquel Valdés Cristerna, investigadora del citado Laboratorio, informó que este grupo
de trabajo desarrolla un innovador modelo híbrido que combina la técnica de segmentación de
imágenes por regiones (red neuronal), con una técnica de segmentación por contornos (contornos
activos) del cerebro.
Por lo general, dijo, las personas que padecen o se presume que presentan enfermedades como las mencionadas son
sometidas a un conjunto de estudios; entre ellos, el de resonancia magnética, el cual proporciona imágenes
en forma de cortes o rebanadas de una región anatómica que el médico analiza para establecer
el diagnóstico.
Sin embargo, la valoración clínica requiere, en diversos casos, de una evaluación precisa
y repetible de estas imágenes, así como de una cuantificación objetiva de la forma o condición
de los tejidos analizados. Esta valoración, ahora puede ser asistida por computadora, como lo hacen los
investigadores de esta Institución, al desarrollar algoritmos de análisis (secuencia de procedimientos
o de pasos encaminados a cumplir con una tarea específica) y segmentación de imágenes médicas
(aislar cierto tejido o estructura de interés clínico).
Tres dimensiones
La académica del Departamento de Ingeniería Eléctrica indicó, en entrevista con el
Semanario de la UAM, que en los hospitales o centros donde se realizan estudios de imagen, se efectúa la
segmentación de las mismas, pero las soluciones encontradas no son 100 por ciento satisfactorias. Con la
nueva propuesta es posible la reconstrucción del cerebro en tres dimensiones, para tener una representación
realista del órgano sujeto a evaluación clínica.
Subrayó que con esta tecnología se puede establecer el borde de una lesión de esclerosis múltiple
o de un tumor, aspecto crucial para el diagnóstico del paciente, y obtener datos más exactos al intervenir
quirúrgicamente un tumor dentro de la cavidad craneal.
Agregó que en estas neurocirugías los médicos se guían por las imágenes de la
resonancia magnética (muestran la anatomía del cerebro y señalan la extensión del tumor).
El problema consiste en que el neurocirujano se apoya en un atlas, que es una colección de láminas
con las referencias anatómicas y funcionales de un “cerebro estándar”, cuya normalización
se hizo con una población no mexicana ni latina. Esto puede ocasionar errores en la interpretación
de la localización y extensión de las zonas funcionales, con consecuencias en el control de calidad
del procedimiento quirúrgico.
Fusión de imágenes
La maestra Raquel Valdés puntualizó que las personas que sufren de epilepsia también podrán
beneficiarse, debido a que será más probable encontrar el punto epileptógeno (información
electrofisiológica) referido a una imagen real del paciente (información anatómica). Esta
técnica es conocida como la fusión de imágenes.
El grupo de investigación en Neuroimagenología trabaja de manera conjunta con el Instituto Nacional
de Neurología y Neurocirugía, así como con el Hospital ABC, el laboratorio de Neuropsicología
de la Facultad de Psicología en la UNAM y el Centro Nacional de Rehabilitación, en diversos proyectos
de segmentación de imágenes cerebrales y análisis de actividad eléctrica cerebral.
/ Rosario Valdez
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